Información del curso

Objetivos, contenidos y destinatarios del curso

Los/as participantes adquirirán los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para abordar análisis estadísticos y econométricos básicos en cualquier área de conocimiento: análisis exploratorios de datos, contrastes de hipótesis, modelos de regresiones con diferentes tipos de variables (continuas y categóricas), tanto con datos cross-section como con datos de panel.

Utilizaremos Stata como herramienta informática, un software estadístico muy usado por instituciones académicas y empresariales en las áreas de economía, sociología, psicología, biomedicina, ciencias, etc. No es necesario tener conocimientos previos de Stata porque en la primera sesión se introducirá a los/as participantes en su manejo.

El aprendizaje de los contenidos del curso se abordará desde un punto de vista eminentemente práctico. Las clases se desarrollarán en el aula de informática, poniendo en común las dificultades que puedan surgir en el tratamiento de datos, comparando y analizando los resultados obtenidos en numerosos ejemplos prácticos. Al finalizar el curso, los/as participantes serán capaces de enfrentarse a los datos y extraer conclusiones.

Este curso es de gran interés para diferentes públicos:

• Estudiantes de grado que ya han cursado asignaturas de estadística porque realizarán aplicaciones prácticas de sus conocimientos, y para quienes tienen que realizar el trabajo fin de grado.
• Estudiantes de posgrado que tienen que realizar el trabajo fin de máster o que se inician en la investigación (tesis doctoral).
• Profesorado que quiera reciclar sus conocimientos en aplicaciones estadísticas.
• Profesionales que quieran desarrollar tratamientos de datos.

CRONOGRAMA

Lunes día 20 de agosto

9,00-11,30 h.: Acreditación de alumnos y entrega de documentación del curso en Secretaría.

11,30-14,00 h.: Introducción a Stata. Dra. María José Ruiz Martos (Universidad de Granada).

14,30-17,00 h.: Descanso.

17,00-19,30 h.: Tipos de variables y representaciones gráficas. Dra. María José Ruiz Martos.

Martes día 21 de agosto

9,30-11,30 h.: Medidas de tendencia central, de posición y de dispersión. Dra. Ángeles Sánchez Domínguez (Universidad de Granada).

11,30-12,00 h.: Descanso.

12,00-14,30 h.: Inferencia paramétrica y no paramétrica. Contrastes de hipótesis. Dra. Ángeles Sánchez Domínguez.

14,30-17,00 h.: Descanso.

17,00-19,30 h.: Modelos de regresión lineal simple. Dra. Teresa García Muñoz (Universidad de Granada).

Miércoles día 22 de agosto

9,30-11,30 h.: Modelos de regresión lineal múltiple. Dra. Ana Moro Egido (Universidad de Granada).

11,30-12,00 h.: Descanso.

12,00-14,30 h.: Modelos de regresión para variable binaria (logit y probit) y aplicaciones. Dra. Ana Moro Egido.

14,30-17,00 h.: Descanso.

17,00-19,30 h.: Modelos de variable dependiente discreta multinomial o modelos de elección múltiple. Dr. Juan Sanchis Llopis (Universidad de Valencia).

Jueves día 23 de agosto

9,30-11,30 h.: Modelos para datos de panel. Dr. Manuel Alejandro Hidalgo Pérez (Universidad Pablo Olavide).

11,30-12,00 h.: Descanso.

12,00-14,30 h.: Extensiones y aplicaciones de los modelos de panel. Dr. Manuel Alejandro Hidalgo Pérez.

MATRÍCULA

Plazo de solicitud concluirá 72 horas antes del comienzo de la actividad académica, siempre que queden plazas disponibles.

PROCEDIMIENTO
Las personas interesadas en matricularse deberán formalizar su inscripción a través de uno de los siguientes procedimientos:

1. Presentación del impreso de matrícula en el registro de la Sede Antonio Machado de Baeza (Pza. Sta. Cruz s/n. Baeza – Jaén), debidamente cumplimentado y acompañado de la siguiente documentación:
a) Fotocopia del D.N.I./N.I.E./pasaporte.
b) Justificante de haber abonado el importe de la matrícula.

2. A través del procedimiento on-line disponible en la dirección: www.unia.es

El número de plazas es limitado, y se cubrirán por riguroso orden de entrada de matrículas. 

DERECHOS DE MATRÍCULA

El importe es de 58 euros (incluye la cantidad de 8 euros en concepto de apertura de expdiente y expedición de certificado y/o diploma de aprovechamiento). 

FORMA DE PAGO

Se realizará en un solo pago a través de uno de los siguientes procedimientos:
- transferencia bancaria o ingreso en la cuenta de LA CAIXA
N. CUENTA: ES78 210091 66752200074348
- sistema online en la dirección www.unia.es

Los gastos que generen las operaciones bancarias serán por cuenta de los/las interesados/as.
Las instrucciones de matrícula se encuentran disponibles en la web: www.unia.es 

AYUDAS

Solo se contempla la modalidad de ayuda de alojamiento.

Plazo de solicitud: hasta el 13 DE JULIO de 2018

Documentación a presentar:

1. Impreso de solicitud normalizado disponible en la dirección: www.unia.es/impresos y en cualquiera de las Sedes de esta universidad.

2. Justificación documental de los ingresos familiares mediante fotocopia de la declaración del I.R.P.F. correspondiente al ejercicio 2017. En el supuesto de no disponer de ella por no haber estado obligado a su presentación, cualquier otro documento oficial que acredite la situación económica familiar o bien, en su caso, declaración jurada de los recursos económicos de la unidad familiar.

3. Documentación acreditativa de la titulación o titulaciones académicas, en caso de que la posea, y el o los expedientes académicos de las mismas.

4. Documentación acreditativa de las circunstancias socio-familiares.

5. Currículum vitae.

Para más información consultar las bases de la convocatoria en www.unia.es 

CERTIFICACIONES

Quienes acrediten la asistencia al menos al 80% de las horas lectivas tendrán derecho a la obtención de un Certificado de Asistencia. Además, a quienes superen las pruebas de evaluación correspondientes, les será expedido un Diploma de Aprovechamiento, con expresión de la calificación obtenida. 

SERVICIO DE RESIDENCIA

La Sede Antonio Machado de Baeza cuenta con servicio de residencia universitaria. El alojamiento en habitación compartida durante el desarrollo del curso asciende a 60 euros, e incluye 4 noches.

Con la colaboración de:

Métodos y técnicas instrumentales con Stata Métodos y técnicas instrumentales con Stata