Información del curso

En contraste con la inteligencia natural que poseemos los humanos y otros animales, la inteligencia artificial es la que puede estar en posesión de las máquinas. De forma usual se dice que una máquina la tiene cuando es capaz de mimetizar acciones típicas de la inteligencia natural, tales como el aprendizaje o la resolución de problemas. El curso recorre los principales paradigmas y herramientas que usa la inteligencia artificial hoy en día: el aprendizaje automático (machine learning) llevado a cabo por los sistemas cognitivos artificiales, el aprendizaje profundo (deep Learning) o aproximación a la percepción humana, la lógica borrosa (fuzzy logic) que permite modelar el razonamiento en base a predicados vagos como hacemos los humanos, la computación evolutiva inspirada en los mecanismos de la evolución biológica, la visión artificial que permite ver a las máquinas, el reconocimiento del habla y procesamiento del lenguaje natural que habilita la comunicación entre personas y máquinas mediante lenguaje humano y, para terminar, como no podía ser de otra forma, los robots dotados de inteligencia artificial.

PROFESORADO
Dr. José Manuel Andújar Márquez. Universidad de Huelva.
Dr. Nicolás Guil Mata. Universidad de Málaga.
Dr. Agustín Jiménez Avello. Universidad Politécnica de Madrid.
Dr. Antonio Javier Barragán Piña. Universidad de Huelva.
Dr. Arturo Aquino Martín. Universidad de Huelva.
Dr. Daniel Galán Vicente. Universidad Nacional de Educación a Distancia.
Dr. Jesús Gómez de Gabriel. Universidad de Málaga.

PROGRAMA
MIÉRCOLES, 25 de julio
9:00-11:30 Inteligencia artificial: cerebros hechos de hardware y software.
José Manuel Andújar Márquez.
11:30-12:00 Descanso.
12:00-14:30 Aprendizaje automático (machine learning): sistemas cognitivos artificiales.
José Manuel Andújar Márquez.
14:30-17:00 Descanso.
17:00-19:30 Aprendizaje profundo (deep learning): la aproximación a la percepción humana.
Nicolás Guil Mata.

JUEVES, 26 de julio
9:00-11:30 Lógica borrosa (fuzzy logic): razonar mediante predicados vagos como los seres humanos.
Agustín Jiménez Avello.
11:30-12:00 Descanso.
12:00-14:30 Computación evolutiva: la inspiración en los mecanismos de la evolución biológica.
Antonio Javier Barragán Piña.
14:30-17:00 Descanso.
17:00-19:30 Visión artificial: cómo pueden ver las máquinas.
Arturo Aquino Martín.

VIERNES, 27 de julio
9:00-11:30 Reconocimiento del habla y procesamiento del lenguaje natural: comunicación entre personas y máquinas mediante lenguaje humano.
Daniel Galán Vicente.
11:30-12:00 Descanso.
12:00-14:30 La inteligencia artificial y los robots: oportunidad y amenaza.
Jesús Gómez de Gabriel.